| 人工智能赋能对创新绩效的影响路径——基于模糊定性比较分析 |
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| 引用本文： | 孙丽文,李少帅.人工智能赋能对创新绩效的影响路径——基于模糊定性比较分析[J].科技管理研究,2021,41(22):15-23. |
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| 作者姓名： | 孙丽文 李少帅 |
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| 作者单位： | 河北工业大学经济管理学院,天津300401 |
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| 摘 要： | 为促进人工智能推动我国产业加快实现数字化和智能化转型、高质量发展,从创新绩效影响因素角度出发,以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托的领先企业为样本,收集样本有关多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径.研究发现:人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多种因素共同作用的结果,根据核心影响因素可归结为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种影响路径,可为不同类型企业增强人工智能赋能创新发展能力提供启示.
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| 关 键 词： | 人工智能 创新绩效 赋能 模糊定性比较分析 高质量发展 |
Impact Path of Artificial Intelligence Empowerment on Innovation Performance:Based on fsQCA |
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| Sun Liwen,Li Shaoshuai.Impact Path of Artificial Intelligence Empowerment on Innovation Performance:Based on fsQCA[J].Science and Technology Management Research,2021,41(22):15-23. |
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| Authors: | Sun Liwen Li Shaoshuai |
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| Abstract: | |
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