| 21世纪中国极端气温指数变化情况预估 |
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| 引用本文： | 王冀,江志红,丁裕国,张金玲,张霞.21世纪中国极端气温指数变化情况预估[J].资源科学,2008,30(7):1084-1092. |
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| 作者姓名： | 王冀 江志红 丁裕国 张金玲 张霞 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,南京,210044
2. 广东省汕头市气象局,汕头,515041 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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江苏气象灾害重点实验室项目 |
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| 摘 要： | 利用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果(IPCC-AR4),分析了在高(SRES A2)、中(SRES A1B)、低(SRES B1)3种不同的排放情景下中国未来21 世纪极端气温变化特征。研究结果表明:随着全球变暖，中国区域极端气温指数的变化是一致的增加(减少)趋势。其中霜冻日数和温度年较差呈减少趋势，生长季指数、热浪指数和暖夜指数是增加趋势。在高排放(A2)情景下，中国地区各极端气温指数增加(减少)趋势最明显，低排放(B1)情景下极端气温指数变化趋势最小。在2075年前，极端气温指数在A1B情景下的变化幅度要大于A2情景下的变化，2075年之后，却与之相反。在各极端气温指数中，热浪指数(HWDI)和暖夜指数(TN90)上升趋势最为明显，其次是霜冻日数(FD)和生长季指数, 气温年较差(ETR)变化最小。在空间分布的特征上，极端气温指数基本上保持一致的增加或减少的变化趋势(温度年较差除外)，变化基本上是由北向南变化率逐渐增大，其中西北的极端指数变化率高于东北，只有暖夜指数的变化情况有所不同，在西南和华南地区出现了变化的大值区。
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| 关 键 词： | 极端指数 排放情景 模式集合 中国 极端气温 指数 变化率 情况 预估 Indices Temperature Extreme Prediction 华南地区 南和 东北 西北 变化特征 空间分布 气温年较差 变化幅度 最小 变化趋势 |
Multi-Model Ensemble Prediction of Extreme Temperature Indices in China |
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| WANG Ji,JIANG Zhi-hong,DING Yu-guo,ZHANG Jin-ling and ZHANG Xia.Multi-Model Ensemble Prediction of Extreme Temperature Indices in China[J].Resources Science,2008,30(7):1084-1092. |
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| Authors: | WANG Ji JIANG Zhi-hong DING Yu-guo ZHANG Jin-ling and ZHANG Xia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Extreme temperature indices Emissions scenarios Model ensemble |
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