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| 基于Hadoop的Web用户识别与新闻智能推荐算法研究 | |
| 引用本文： | 林中明,李文敬.基于Hadoop的Web用户识别与新闻智能推荐算法研究[J].教育技术导刊,2016,15(5):27-29. |
| 作者姓名： | 林中明 李文敬 |
| 作者单位： | 广西师范学院 计算机与信息工程学院；科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室，广西 南宁 530023；广西师范学院 物流管理与工程学院，广西 南宁 530001 |
| 摘 要： | 为了解决大数据时代用户阅读时遇到的“信息过载”与“信息迷失”问题，提出了基于Hadoop平台的用户准确识别与新闻推荐算法。首先基于MAC地址识别用户，通过对用户浏览轨迹的离线和在线挖掘，建立用户兴趣模型。然后对新闻关键词进行聚类，结合协同过滤和启发式方法，基于关键词对用户进行新闻的智能推荐。实验结果表明，基于MAC地址的算法比基于IP地址的算法用户识别率提高了30%。 |
| 关 键 词： | 云计算 新闻推荐 Web日志挖掘 Hadoop MAC地址 |
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