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| 基于改进的K-SVD字典学习CT图像重建算法 | |
| 引用本文： | 张艳慧,何文章,杨莹.基于改进的K-SVD字典学习CT图像重建算法[J].教育技术导刊,2016,15(7):190-192. |
| 作者姓名： | 张艳慧 何文章 杨莹 |
| 作者单位： | 天津职业技术师范大学 理学院，天津 300222 |
| 摘 要： | 不完全投影数据图像重建为降低照射剂量提供了一个新的解决方案。在K SVD字典学习算法中，由于选取K SVD算法中的初始化字典对训练得到的自适应字典构造有影响，因此通过引进一个稀疏初始化字典矩阵，使K SVD字典学习算法能更好地适应于稀疏图像重建。在此基础上，提出了一种基于改进的K SVD字典学习和SART重建算法相结合的图像重建算法。实验结果表明，该算法能够在投影数据不完备的情况下准确地重建出图像，同时保留图像的细节分量，提高重建图像的质量，尤其是可以减少由于投影数据不完备而造成的条状伪影现象。 |
| 关 键 词： | 图像重建 SART算法 K SVD字典学习 稀疏角度 |
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