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| 基于AdaBoost算法的BP神经网络在软件老化测试中的应用 | |
| 引用本文： | 渊岚.基于AdaBoost算法的BP神经网络在软件老化测试中的应用[J].教育技术导刊,2016,15(10):136-138. |
| 作者姓名： | 渊岚 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，陕西 西安 710055 |
| 摘 要： | 为提高BP神经网络的预测精度，克服自身容易陷入局部极值和收敛速度慢的缺陷，将AdaBoost算法和BP神经网络结合起来，建立基于AdaBoost算法的BP神经网络模型。该模型将多个BP神经网络作为弱预测器，然后采用AdaBoost算法将多个弱预测器组成强预测器进行预测。将该模型应用于软件老化测试，实验结果表明，该模型相比单个BP神经网络具有更好的预测精度。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 AdaBoost算法 软件老化测试 |
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