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| 人工蜂群算法改进 | |
| 引用本文： | 敖媛,丁学明.人工蜂群算法改进[J].教育技术导刊,2016,15(11):65-67. |
| 作者姓名： | 敖媛 丁学明 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093 |
| 摘 要： | 针对人工蜂群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题，在算法中引入量子策略，设计蜂群系统中单个蜜蜂的势阱模型，模拟蜂群量子行为，提出一种具有量子行为的人工蜂群算法。改进的算法在算法前期保持了原算法中蜂群的多样性，后期使用量子策略增强了原算法的开采能力，提高了算法的收敛速度。最后，用标准测试函数进行测试。实验结果表明，改进的人工蜂群算法在保持原算法有效性的同时，大幅提高了算法的收敛速度和精度。 |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 群智能优化算法 量子策略 标准测试函数 |
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