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| 基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法 | |
| 引用本文： | 桑园.基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法[J].教育技术导刊,2016,15(6):33-35. |
| 作者姓名： | 桑园 |
| 作者单位： | 郑州大学西亚斯国际学院 电子信息工程学院，河南 新郑 451150 |
| 摘 要： | 在大规模集成互联网络中，需要对网络流量进行异常检测和识别，以保障网络安全。利用高阶累积量对干扰的统计独立性，提出一种基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法。首先进行了网络异常流量的统计信号模型构建，分析了高阶累积量检测方法原理，然后采用自适应陷波器级联方法进行流量的干扰抑制和降噪分离，结合高阶累积量配准方法实现异常流量识别算法的改进。仿真实验表明，采用该算法进行网络流量异常识别，具有较好的幅频响应性能，提高了准确识别概率，检测性能优于传统算法。 |
| 关 键 词： | 高阶累积量 网络流量 流量识别：网络安全 |
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