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| 基于AdaBoost的极限学习机集成算法 | |
| 引用本文： | 杨帆,张永,刘博,刘文哲.基于AdaBoost的极限学习机集成算法[J].教育技术导刊,2016,15(4):71-73. |
| 作者姓名： | 杨帆 张永 刘博 刘文哲 |
| 作者单位： | 辽宁师范大学 计算机与信息技术学院，辽宁 大连 116081 |
| 摘 要： | 针对数据类别不平衡问题，提出一种AdaBoost集成算法，用极限学习机作为基分类器，根据AdaBoost集成各个基分类器，用AdaBoost集成分类器的权值，得出最终结果。实验结果表明，该方法相较于传统ELM算法具有较高的准确率、G mean、F score及更好的灵活性。 |
| 关 键 词： | AdaBoost 极限学习机 集成算法 G-mean F-score |
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