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| 一种基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法 | |
| 引用本文： | 李旭健,张丛静.一种基于改进的混合高斯模型的运动目标检测算法[J].教育技术导刊,2016,15(8):10-12. |
| 作者姓名： | 李旭健 张丛静 |
| 作者单位： | 山东科技大学 山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室，山东 青岛 266590 |
| 摘 要： | 在计算机视觉应用中，复杂场景运动目标检测是视频监控、目标追踪的基础，也是智能视频监控领域的研究热点之一。针对现有运动目标检测算法中阴影干扰和参数初始化粗糙的问题，在混合高斯背景建模的基础上采用HSV颜色空间替换原有的RGB颜色模式，并提出一种结合K均值算法与EM算法的参数初始化方法。实验表明，该算法可以有效抑制场景中运动物体的阴影干扰，检测结果更加精确，对复杂场景下的运动目标有较好的检测效果。 |
| 关 键 词： | 混合高斯模型 目标检测 EM算法 HSV颜色空间 |
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