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| 一种个性化协同过滤混合推荐算法 | |
| 引用本文： | 蒋宗礼,汪瑜彬.一种个性化协同过滤混合推荐算法[J].教育技术导刊,2016,15(3):52-56. |
| 作者姓名： | 蒋宗礼 汪瑜彬 |
| 作者单位： | 北京工业大学 计算机学院，北京 100124 |
| 摘 要： | 传统协同过滤算法主要根据稀疏的评分矩阵向用户作出推荐，存在推荐质量较差的问题。为此，提出一种基于信息熵的综合项目相似度度量方法。考虑到用户的兴趣会随时间发生变化，而且不同用户群体的兴趣变化不同，受艾宾浩斯记忆遗忘规律启发，提出适应于不同用户群体兴趣变化的数据权重。基于movielens数据集的实验结果表明，改进后算法不仅能缓解评分数据稀疏问题，而且能提高算法的准确率。 |
| 关 键 词： | 推荐系统 协同过滤 项目属性 信息熵 |
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