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基于BP神经网络的风险投资评估模型
引用本文:于冬.基于BP神经网络的风险投资评估模型[J].科技管理研究,2005,25(9):206-208.
作者姓名:于冬
作者单位:大连理工大学21世纪发展研究中心,辽宁大连,116024
摘    要:风险投资作为一种新型的投资工具,具有不同于传统的金融投资评估的方法,评估方法更复杂、更专业,带有很强的主观性,而当前的各种评估方法却很难体现风险投资的这种特点,这在一定程度上降低了评估结果的科学性和客观性,限制了风险投资业的发展。近年来兴起的神经网络评估模型,由于具有信息分布性、容错性大的特点,适于信息残缺或推理规则不确定的环境,加上模型中的权重是通过样本学习而形成的,不需要对各项指标确定权重,所以比较接近人的思维模式,它对人们解决风险投资评估问题是有帮助的。鉴于神经网络的这些优点.本文构建了基于BP神经网络的风险投资评估模型.并对模型进行了检验。

关 键 词:风险投资  BP神经网络  评估模型
文章编号:1000-7695(2005)09-0206-03
收稿时间:2005-01-20
修稿时间:2005年1月20日

Assess models in risk investment based on BP neural network
YU Dong.Assess models in risk investment based on BP neural network[J].Science and Technology Management Research,2005,25(9):206-208.
Authors:YU Dong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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