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| 基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.马鞍山职业技术学院电子信息系 |
| 摘 要： | 针对SIFT算法在匹配具有相似区域的可见性,图像存在特征点描述符生成速度慢、匹配过程繁琐、匹配约束单一等问题,本文提出了一种基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法。通过错误高失配率的方法来简化图像特征的描述,将其从128维压缩至12维,以提升匹配速度。再通过对匹配阈值进行修整,增强其对常规的图像内容变化的视角变换,以改善算法鲁棒性。实验数据发现,与经典的SIFT算法匹配相比,所提方法具有更好的准确度和效率,在多种内容变换干扰下,其失配率平均降低了5%,具有很好的推广应用价值。 |
| 关 键 词： | 图像匹配 SIFT算子 图像特征 特征描述子 匹配阈值 视角变换 |
Fast Adaptive Image Matching Algorithm Based on Improved SIFT |
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