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基于FFT和BP神经网络的变压器振动噪声特征识别

摘要：	变压器振动噪声是反应变压器工作状态的重要参数,本文通过利用FFT变换(快速傅里叶变换)提取变压器振动噪声的频域特征,并根据先验知识对振动特征进行相应分析,最后用BP神经网络对特征进行识别得到变压器的振动状态。MATLAB仿真结果表明基于FFT和BP神经网络的变压器振动噪声特征识别方法具有简单实用的特点,能够很好的识别变压器振动状态。
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