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| 基于 DPSO-BP 网络模型的短期电力负荷预测 | |
| 引用本文： | 李伟.基于 DPSO-BP 网络模型的短期电力负荷预测[J].石家庄铁路职业技术学院学报,2012(2). |
| 作者姓名： | 李伟 |
| 作者单位： | 石家庄铁路职业技术学院河北石家庄050041 |
| 摘 要： | 为准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出改进的粒子群算法(DPSO),并与BP算法相结合,形成改进的粒子群—BP(DPSO-BP)神经网络算法,用此算法训练神经网络,实现神经网络参数优化,得到基于DPSO-BP算法的神经网络模型.算例分析表明,与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法改善BP神经网络的泛化能力,预测精度高,收敛速度快,对电力系统短期负荷具有良好的预测能力 |
| 关 键 词： | DPSO-BP 短期电力负荷预测 预测精度 |
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