基于卷积神经网络的虚假评论识别模型 |
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引用本文: | 韩俣谈.基于卷积神经网络的虚假评论识别模型[J].黑龙江科技信息,2018(6). |
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作者姓名: | 韩俣谈 |
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作者单位: | 上海财经大学统计与管理学院; |
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摘 要: | 在线商品虚假评论的出现使消费者利益受到损害,而对于虚假评论识别的传统方法往往依赖于人工提取文本特征,专业领域知识的受限导致特征提取不全面、模型分类效果不理想。针对这些不足,本文提出基于卷积神经网络的学习框架,利用不同大小的卷积核学习评论更深层次的文本特征,同时减少了人为特征提取所需要的工作量。实验结果表明该方法在准确率和F值均取得了较好的效果。
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