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| 基于朴素贝叶斯机器学习的水电工程安全事故分类研究 | |
| 引用本文： | 许又文,王尉又,季日臣.基于朴素贝叶斯机器学习的水电工程安全事故分类研究[J].科技通报,2023(9):77-82. |
| 作者姓名： | 许又文 王尉又 季日臣 |
| 作者单位： | 2. 西安交通工程学院;3. 甘肃万泰建设工程有限公司;4. 兰州交通大学土木工程学院 |
| 摘 要： | 模块化理论和方法在制造业领域的生产组织方面得到较为广泛的应用，而水利水电工程中应用较少。本文将模块化思想引入工程事故中，运用朴素贝叶斯分类法与拉普拉斯修正法，重点研究工程事故属性库，从而提出事故属性库的构建方法。通过识别工程事故的属性，利用朴素贝叶斯分类法，计算通过Python 3.6编程实现，确定特征属性类别，做数据清洗，对各个类别的特征向量进行统计，从而生成工程事故属性库。最后结合水利水电工程事故案例，运用本文提出的构建方法，构建水利水电工程事故属性库。 |
| 关 键 词： | 模块化 工程事故 属性库 编程 |