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ChatGPT在中文科技期刊摘要文字编辑中的实用性测试与分析
引用本文:李侗桐,高瑞婧,田佳.ChatGPT在中文科技期刊摘要文字编辑中的实用性测试与分析[J].中国科技期刊研究,2023(8):1014-1019.
作者姓名:李侗桐  高瑞婧  田佳
作者单位:北京大学医学部《中华医学科研管理杂志》编辑部
基金项目:ChatGPT;CESSP-2023-D04:中国科学技术期刊编辑学会基金项目
摘    要:目的]测试ChatGPT在中文科技期刊摘要文字编辑中的实用性,为科技期刊编辑人员适应人工智能发展趋势提供参考.方法]以50 篇中文科技期刊摘要为测试文本,采用文本分析法,对比ChatGPT 3.5 编辑前后文本的差异.结果]ChatGPT可以有效校正语法错误,简化语言表述并规范学术用语,但存在提供错误信息、错用专业术语等缺陷.结论]ChatGPT能够辅助编辑人员进行文字编辑工作,但编辑的人工判断仍不可替代.我国应重视培育科技期刊编辑人员的智能化信息素养,同时积极研发我国自主的辅助编辑人工智能工具.

关 键 词:ChatGPT  人工智能  科技期刊  文字编辑
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