| 基于神经网络—遗传算法的双层隔振系统复合振动控制 |
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| 引用本文： | 崔明月,刘旭焱,刘红钊,蒋华龙.基于神经网络—遗传算法的双层隔振系统复合振动控制[J].实验室研究与探索,2014(7). |
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| 作者姓名： | 崔明月 刘旭焱 刘红钊 蒋华龙 |
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| 作者单位： | 南阳师范学院物理与电子工程学院;重庆大学自动化学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61306007);河南省教育厅重点项目(14B120003);河南省教育厅自然科学研究项目(2011B510013);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2012JJ40002) |
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| 摘 要： | 针对实际应用中双层隔振系统参数时变,不易建模的特性,提出了将遗传算法及神经网络应用于双层隔振系统的复合振动控制策略。该方法利用遗传算法在线计算作用于隔振系统上的控制力,利用神经网络模拟隔振系统的动力特性,代替隔振系统进行动力分析,该系统充分发挥了遗传算法及神经网络各自的优点。其中,遗传算法采用与单纯形相结合的混合遗传算法,结合了遗传算法良好的全局收敛性和单纯形算法的优秀的局部搜索能力,提高了搜索速度与精度,神经网络采用了一种学习速率可自适应调整的BP算法,提高了神经网络的收敛速度。仿真结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 双层隔振系统 主动控制 BP神经网络 混合遗传算法 |
Composite Vibration Control for Two-stage Vibration Isolating System Using Neural Network-Genetic Algorithm |
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