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基于朴素贝叶斯方法的Web数据噪音分类研究

作者单位：	;1.新乡学院计算机与信息工程学院

摘要：	在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽取算法准确率低下的问题。本文通过分析噪音数据结构特征,基于朴素贝叶斯算法对网页文本信息分类,噪音数据干扰问题得到有效解决。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和运行效率。
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