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混合效应模型框架下反应时数据的分析:原理和实践
引用本文:马,拯,贾锦萱,吴诗玉.混合效应模型框架下反应时数据的分析:原理和实践[J].外语教学理论与实践,2022,177(1):35.
作者姓名:    贾锦萱  吴诗玉
作者单位:复旦大学外国语言文学博士后流动站/上海大学外国语学院 上海交通大学外国语学院
摘    要:从分布形状?趋中度以及离散程度来看,反应时都具有区别于其他数据类型的非常鲜明的特点。 因此,反应时数据的统计分析处理往往也有不同的技术要求和门槛。基于R 语言的混合效应模型为反应时分布上的正偏斜?各数据点之间强关联以及异常值等问题提供了很好的解决方案。本文在回顾传统的反应时数据分析方法后,以一项具体的研究为实例介绍了使用“混合效应模型”来拟合反应时数据的基本原理?概念内涵以及如何拟合最佳模型等问题?

关 键 词:反应时  混合效应模型  数据分析  异常值  

On the analysis of reaction time data through the use of Mixed-effects models: principles and practices
MA Zheng,JIA Jinxuan & WU Shiyu.On the analysis of reaction time data through the use of Mixed-effects models: principles and practices[J].外语教学理论与实践,2022,177(1):35.
Authors:MA Zheng  JIA Jinxuan & WU Shiyu
Abstract:Compared with other types of data, reaction time data are distinctive in that they show unique patterns of distribution, central tendency, and variability. Hence, the statistical analysis of these data calls for special techniques and knowledge. We believe that the mixed-effects model using R provides a good solution to the common problems found in RT data analysis, such as positive skewness, strong temporal auto-dependency, and extreme outliers. This article first reviews traditional methods used for the statistical analyses of RT data. Then, using examples from real studies, it introduces some useful principles and practices for employing the mixed-effects model to fit the data and obtain the model of best fit.
Keywords:reaction time  mixed-effects models  data analyses  outlier  
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