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| 基于DRNN神经网络的非线性系统的广义预测控制 | |
| 引用本文： | 贾维宏.基于DRNN神经网络的非线性系统的广义预测控制[J].科技成果管理与研究,2012(3):54-57. |
| 作者姓名： | 贾维宏 |
| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院,山西太原,030013 |
| 摘 要： | 提出一种针对一类可分非线性系统的广义预测控制算法。首先利用对角回归型神经网络（Diagonal Recurrent Neura Network，简称DRNN）逼近非线性子系统，线性子系统的模型采用受控自回归积分滑动平均模型（CARIMA），从而建立了一种适合于非线性系统的广义预测模型。在该算法中引入柔化系数矩阵，避免矩阵求逆的计算，减少了在线计算量。仿真结果表明，该广义预测控制算法具有响应速度快、控制效果好的特点。 |
| 关 键 词： | DRNN网络 广义预测控制 非线性系统 柔化矩阵 |
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