基手支持向量机的通信信号调制识别方法研究 |
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引用本文: | 刘旭东,杨朝东,骆宪龙.基手支持向量机的通信信号调制识别方法研究[J].石家庄铁路职业技术学院学报,2005,4(B06):35-39. |
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作者姓名: | 刘旭东 杨朝东 骆宪龙 |
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作者单位: | [1]石家庄铁路职业技术学院,河北石家庄050041 [2]石家庄铁道学院,河北石家庄050043 |
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摘 要: | 支持向量机(Support Vector Machines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性。
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关 键 词: | 支持向量机 模式识别 调制信号 识别分类 仿真 |
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