| 5G雾计算环境下图书馆“个性环绕贴身式”服务技术方案 |
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| 引用本文： | 张凯,赵国甫,陈沅.5G雾计算环境下图书馆“个性环绕贴身式”服务技术方案[J].中国图书馆学报,2020,46(6):91-105. |
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| 作者姓名： | 张凯 赵国甫 陈沅 |
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| 作者单位： | 中南财经政法大学信息与安全工程学院 湖北 武汉 430073 |
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| 基金项目： | 本文系国家社会科学基金项目“第四范式下数据新闻业务流程集成框架重构研究”（编号:15BXW012）的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 随着5G、雾计算和推荐系统技术的成熟,图书馆服务有望在数字图书馆的基础上再次升级。本文基于5G雾计算环境提出了一种“个性环绕贴身式”图书馆服务模式。首先,利用软件定义网络（SDN）技术对5G图书馆网络进行垂直结构和水平业务切片设计；其次,利用边缘计算（MEC）技术和雾模型进行图书馆网络边缘计算和雾计算设计；接着利用网络功能虚拟化（NFV）技术进行图书馆网络读者边缘设备的“雾化”设计；然后分别使用文献目录细分和人工智能技术对文献进行“颗粒化”设计；最后,利用个性推荐和数据库技术进行图书馆读者个性信息推送软件设计。文章探讨的是一种新的图书馆服务模式,可以为读者提供超高速、贴身环绕、个性化、精准的信息推送服务。图10。表2。参考文献29。
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| 关 键 词： | 图书馆服务 5G 雾计算 个性推荐 |
| 收稿时间： | 2019/9/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/10/23 0:00:00 |
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