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| 基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测 | |
| 引用本文： | 刘丽桑,郭凯琪,陈健,郭琳.基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测[J].福建工程学院学报,2023(3):269-276. |
| 作者姓名： | 刘丽桑 郭凯琪 陈健 郭琳 |
| 作者单位： | 1. 福建工程学院电子电气与物理学院;2. 工业自动化福建省高校工程研究中心;3. 国网福建省供电有限公司永春县供电公司 |
| 基金项目： | 福建省科技厅自然科学基金(2022J01952)； |
| 摘 要： | 为了提高光伏发电功率的预测精度，提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素，获得不同特征规律的本征模态分量，降解了数据的随机波动性，减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法，利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化，获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。 |
| 关 键 词： | 相关性分析 变分模态分解 多策略改进的鲸鱼优化算法 极限学习机 光伏发电功率预测 |