| 基于个体概念语义关系的微内容发现研究 |
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| 引用本文： | 蒋翠清,王国才,陆文星,丁勇.基于个体概念语义关系的微内容发现研究[J].情报学报,2009,28(4). |
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| 作者姓名： | 蒋翠清 王国才 陆文星 丁勇 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省高等学校省级自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 传统的超文本标记语言只能显示而不能使计算机理解页面信息,导致传统的基于关键词的检索工具的查准率、查全率和智能化程度都较低.虽然语义网可以解决计算机对页面信息的理解问题,但以往基于本体的语义匹配算法通常是面向类概念的,在精度上不能满足微内容的发现需求.本文面向微内容检索应用,在分析了个体概念的语义特征的基础上,提出了基于语义关系的个体匹配规则、索引结构和相应的语义检索算法.最后,通过实验验证,证明了基于个体语义关系的聚合机制具有更高的聚合细腻度,所提出的语义检索算法在面向微内容的检索应用中是有效的.
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| 关 键 词： | 本体 个体概念 语义关系 语义匹配 微内容 语义索引 |
Study on Micro-content Retrieval Based on Individual Semantic Relations |
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| Jiang Cuiqing,Wang Guocai,Lu Wenxing,Ding Yong.Study on Micro-content Retrieval Based on Individual Semantic Relations[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2009,28(4). |
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| Authors: | Jiang Cuiqing Wang Guocai Lu Wenxing Ding Yong |
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| Institution: | School of Management;Hefei University of Technology;Hefei 23009 |
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| Abstract: | Traditional HTML can only display but not make computer understand the information on pages,leading to low precision recall rate and intelligence of traditional keyword-based search tools.Based on Semantic Web,computer can understand the information on pages,but previous ontology-based semantic matching algorithm which is usually based on category concept can not meet the needs of micro-content retrieval in accuracy.In this paper,for micro-content retrieval applications,an analysis on the semantic features ... |
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| Keywords: | ontology individual semantic relation semantic matching micro-content semantic indexing |
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