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| 基于遗传算法的同步优化方法在财务困境预警中的应用 | |
| 引用本文： | 宋新平,丁永生,曾月明.基于遗传算法的同步优化方法在财务困境预警中的应用[J].预测,2009,28(1). |
| 作者姓名： | 宋新平 丁永生 曾月明 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学,工商管理学院,江苏,镇江,212013;东华大学,旭日工商管理学院,上海,200051 2. 东华大学,旭日工商管理学院,上海,200051;东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620;东华大学,数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海,201620 3. 东华大学,旭日工商管理学院,上海,200051 |
| 基金项目： | 教育部哲学社会科学研究重大课题，教育部跨世纪优秀人才培养计划，上海市教育委员会科研创新资助项目 |
| 摘 要： | 传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度.本文提出了用遗传算法同时优化输入变量和支持向量机参数的方法.实证研究表明:该同步方法在降低变量维数的同时得到较好的预测精度,其得到的优化变量集也具有较强的经济含义. |
| 关 键 词： | 同步优化 输入变量 支持向量机参数 财务困境预警 |
Application of A GA-Based Simultaneous Optimization Method in Financial Crisis Prediction |
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| SONG Xin-ping,DING Yong-sheng,ZENG Yue-ming.Application of A GA-Based Simultaneous Optimization Method in Financial Crisis Prediction[J].Forecasting,2009,28(1). | |
| Authors: | SONG Xin-ping DING Yong-sheng ZENG Yue-ming |
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