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基于蚁群优化神经网络的图书馆读者服务评价研究
引用本文:康丽峰.基于蚁群优化神经网络的图书馆读者服务评价研究[J].情报探索,2011(4):35-37.
作者姓名:康丽峰
作者单位:河北建筑工程学院图书馆,张家口,075024
摘    要:在提出采用全局搜索策略——蚁群优化算法作为图书馆读者服务评价的神经网络模型的学习算法的基础上,阐述了蚁群优化神经网络模型的设计思想和实现过程,并结合实例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关 键 词:图书馆  读者服务评价  神经网络  蚁群优化算法

Study on Library's Reader Service Evaluation Basing on Ant Colony Optimization Neural Network
Kang Lifeng.Study on Library's Reader Service Evaluation Basing on Ant Colony Optimization Neural Network[J].Information Research,2011(4):35-37.
Authors:Kang Lifeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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