| 基于CMIP5模式的2006—2017年中亚降水预估误差分析 |
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| 作者姓名： | 黄芳 甘淼 于洋 他志杰 张海燕 皮原月 孙凌霄 于瑞德 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室, 乌鲁木齐 830011;2. 中国科学院大学, 北京 100049;3. 西北农林科技大学, 西安 712100 |
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| 基金项目： | 中国科学院百人计划C类（Y931201）和中国科学院新疆生态与地理研究所高层次人才培育计划专项（Y871171）资助 |
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| 摘 要： | 利用第5次耦合模式计划（CMIP5）的24个模式模拟数据，与英国East Anglia大学气候研究中心Climatic Research Unit（CRU）提供的2006—2017年的月降水格点数据进行比较，通过误差空间分布、误差百分率、标准差以及误差趋势分析，对多模式集合下的中亚降水预估误差进行评估。结果表明：模式集合对中亚大部分地区的年均降水预估偏多，尤其是东南部帕米尔高原与西天山的少数区域，误差偏大明显；夏半年（6—11月）在中亚东南及南部部分地区降水预估明显偏多，对中亚东北大部分区域降水预估偏少但不明显；冬半年（12及1—5月）中亚大部分区域降水量预估偏多，帕米尔高原西部部分区域以及巴尔喀什湖东部降水预估偏少，预估偏多与偏少均不明显。同时发现，中亚西部与西北部年、夏半年、冬半年模式间标准差均小于中亚东部及东南部；中亚大部分地区尤其中部的年、夏半年与冬半年降水预估误差均呈现减小趋势；厄尔尼诺年以及拉尼娜年的降水预估误差的空间分布决定多年平均预估误差分布特征。各种误差分析表明，直接使用CMIP5模式预估未来降水存在较大的不确定性，可能多来自模式本身存在的问题，如分辨率及地形处理、积云对流参数化方案、降水物理过程等描述不完善。
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| 关 键 词： | CMIP5 中亚降水 多模式集合 误差分析 |
| 收稿时间： | 2019-07-25 |
| 修稿时间： | 2019-11-21 |
Error analysis concerning 2006-2017 Central Asia precipitation estimation based on CMIP5 model |
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| Authors: | HUANG Fang GAN Miao YU Yang TA Zhijie ZHANG Haiyan PI Yuanyue SUN Lingxiao YU Ruide |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi 830011, China;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;3. Northwest Agriculture and Forestry University, Xian 712100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CMIP5 precipitation in Central Asia multi-model ensemble error analysis |
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