|
|||||
|
|
| 病态线性回归模型系数的主成分——岭估计 | |
| 引用本文： | 熊幼林.病态线性回归模型系数的主成分——岭估计[J].数学学习与研究(教研版),2014(9):121. |
| 作者姓名： | 熊幼林 |
| 作者单位： | 湖北师范学院 |
| 摘 要： | 本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1) |
| 关 键 词： | 广义岭估计 主成分估计 线性回归模型 均方误差 模型系数 病态 模型分解 最佳线性无偏估计 技术途径 根本原因 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |