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| BP神经网络在船舶推进电机故障预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王阔厅.BP神经网络在船舶推进电机故障预测中的应用[J].中国科技信息,2014(19):30-32. |
| 作者姓名： | 王阔厅 |
| 作者单位： | 海军潜艇学院 |
| 摘 要： | 概述 现代舰船为了提高其综合性能，大量采用电力推进方式。推进电机作为电力推进系统的重要装备，其运行状态直接关系到船舶的在航状态及综合能力的发挥，电机一旦发生故障（特别是突发故障）将对船舶的生命力和续航力造成非常严重的影响。船舶推进电机主要采用直流电机，而直流电机故障复杂多样，有电气故障也有机械故障，有线性系统故障也有非线性系统故障，且其关系错综复杂，仅靠传统的诊断理论和方法，难以实现故障诊断和预测目标。目前，针对推进电机的状态监测缺乏综合手段，特别是对于未发故障缺乏预测方法，严重制约了推进电机的动态监测和主动维修，存在重大的安全隐患。 |
| 关 键 词： | 故障预测 推进电机 BP神经网络 船舶 电力推进系统 非线性系统 应用 运行状态 |
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