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基于改进遗传算法的BP神经网络控制器
引用本文:张贤慧.基于改进遗传算法的BP神经网络控制器[J].漳州职业技术学院学报,2013(1):1-6.
作者姓名:张贤慧
作者单位:漳州职业技术学院机械与自动化工程系
摘    要:BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足,提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器,此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢,容易陷入"早熟"收敛,计算稳定性不好等一系列问题,进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真,证明了控制器的有效性。

关 键 词:BP神经网络  改进遗传算法  轧制力模型

BP Neural Network Controller Based on Improved Genetic Algorithm
ZHANG Xian-hui.BP Neural Network Controller Based on Improved Genetic Algorithm[J].Journal of Zhangzhou Technical Institute,2013(1):1-6.
Authors:ZHANG Xian-hui
Institution:ZHANG Xian-hui(Department of Mechanical and Automation Engineering,Zhangzhou Institute of Technology,Zhangzhou 363000,China)
Abstract:
Keywords:
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