| 一种基于OKM的研究领域专家图谱构建方法 |
| |
| 引用本文： | 毛进,李纲.一种基于OKM的研究领域专家图谱构建方法[J].图书情报工作,2014,58(14):34-40. |
| |
| 作者姓名： | 毛进 李纲 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学信息资源研究中心 |
| |
| 基金项目： | 本文系国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”（项目编号：71273196）、北京市财政项目“大数据环境下情报服务规范化体系建设”（项目编号：PXM2013_178214_000010）和武汉大学自主科研项目（人文社会科学）“网络视角下的应急情报体系建设主题研究”（项目编号：274014，得到“中央高校基本科研业务费专项资金”资助）的研究成果之一。 |
| |
| 摘 要： | 从专家所发表的论文文本内容中抽取出专家的研究专长特征，利用重叠K-Means聚类算法对研究领域内的专家进行重叠聚类划分，识别出专家的多个研究专长，并根据共同研究专长将专家聚集在一起，进而在图论的基础上，将专家聚类转化为研究领域内专家的图结构表示，借助网络可视化软件绘制研究领域专家图谱。
|
| 关 键 词： | 专家聚类 重叠聚类 专家图谱 OKM |
| 收稿时间： | 2014-04-10 |
An Approach for Constructing Expert Knowledge Map Based on OKM |
| |
| Mao Jin,Li Gang.An Approach for Constructing Expert Knowledge Map Based on OKM[J].Library and Information Service,2014,58(14):34-40. |
| |
| Authors: | Mao Jin Li Gang |
| |
| Institution: | Center for the Studies of Information Resource, Wuhan University, Wuhan 430072 |
| |
| Abstract: | This paper extracts research expertise features for experts from the text of papers published by them. Overlapping K-means(OKM) is then applied to divide experts into overlapping clusters in the research specialty, which identifies the multifold expertise for experts and assembles those who share the same kind of expertise. On the basis of graph theorem, overlapping expert clusters are transformed into the graph representation of experts in the research specialty. Hence, expert knowledge map for the research specialty can be constructed with the help of widely used graph visualization tools. |
| |
| Keywords: | expert cluster overlapping cluster expert knowledge graph OKM |
|
| 点击此处可从《图书情报工作》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《图书情报工作》下载免费的PDF全文 |
