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| BP神经网络组合预测研究 | |
| 引用本文： | 赵晓坤,汤平,魏博.BP神经网络组合预测研究[J].南阳师范学院学报,2006,5(6):22-24. |
| 作者姓名： | 赵晓坤 汤平 魏博 |
| 作者单位： | 1. 河北省电力公司石家庄培训中心管理人员培训处,河北,石家庄,050031 2. 河南大学,数学与信息科学学院,河南,开封,475004 3. 河北省电力勘测设计研究院发电部,河北,石家庄,050033 |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(G2005000584) |
| 摘 要： | 在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作为期望输出进行组合预测,得出令人满意的精度结果.又将之与传统的EW、MV方法组合的结果进行比较,各项误差均有大幅度降低. |
| 关 键 词： | 组合预测 人工神经网络 BP网络 天然气消耗量 灰色 非线性回归 指数平滑 |
| 文章编号： | 1671-6132（2006）06-0022-03 |
| 收稿时间： | 2006-03-02 |
| 修稿时间： | 2006年3月2日 |
Research of combination forecasting using a back-propagation network |
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| ZHAO Xiao-kun,TANG Ping,WEI Bo.Research of combination forecasting using a back-propagation network[J].Journal of Nanyang Teachers College,2006,5(6):22-24. | |
| Authors: | ZHAO Xiao-kun TANG Ping WEI Bo |
| Abstract: | When single forecasting can't meet the precision request,the combination forecasting is usually a first-selected technique.Besides the traditional methods,the combination forecasting method based on ANN is better,it uses BP network to combine three methods of non-linear regression,exponential smoothing method and grey method together.An example about natural gas consumption of the whole country is given in the paper.Comparing with traditional methods of EW and MV,this method can make all errors reduce largely. |
| Keywords: | combination forecasting artificial neural network back-propagation network natural gas consumption grey non-linear regression exponential smoothing |
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