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| 基于自学习理论的机械故障诊断系统设计与实现 | |
| 摘 要： | 文章设计一种基于自学习理论的机械故障检测方法,该方法通过对多组机械振动信号的采集,由SVM训练器进行故障的初步检测,经过多样本投票算法实现故障检测的最终结果判定。该监测方法综合应用了SVM分类器,以及多样本采样检测并投票的思路,提高了机械故障检测的精度。 |
Design and implementation based on self-learning theory of mechanical fault diagnosis system |
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