| 用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识 |
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| 引用本文： | 魏德宾,邹开其.用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识[J].大连大学学报,2001,22(4):21-25. |
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| 作者姓名： | 魏德宾 邹开其 |
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| 作者单位： | 大连大学,数学系,辽宁,大连,116622 |
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| 摘 要： | 从高速公路交通流的宏观、动态特征出发，首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型，并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识．从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型，以此来解决高速公路交通的最优控制问题．
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| 关 键 词： | 高速公路 交通流模型 参数辨识 |
| 文章编号： | 1008-2395(2001)04-0021-05 |
| 修稿时间： | 2001年7月2日 |
Parameter Identification in Freeway Traffic Flow Control Model with the Method of Neural Network |
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| WEI De-bin,ZOU Kai-qi.Parameter Identification in Freeway Traffic Flow Control Model with the Method of Neural Network[J].Journal of Dalian University,2001,22(4):21-25. |
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| Authors: | WEI De-bin ZOU Kai-qi |
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| Abstract: | Form the viewpoint of macro dynamic characteristics of freeway traffic flow, this paper first presents a commonly used macroscopic dynamic deterministic traffic flow model for traffic flow model for traffic con- trol. With the method of neural network, it gives parameter identification of the model, and is a model obtain which can describe real traffic flow behavior more precisely to solve optimization control problems of freeway traffic flwow. |
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| Keywords: | freeway traffic flow model parameter identification |
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