| DICV文本分类研究框架 |
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| 引用本文： | 李纲,夏晨曦.DICV文本分类研究框架[J].情报学报,2007,26(6):803-807. |
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| 作者姓名： | 李纲 夏晨曦 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息资源研究中心,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 文本分类实验包括实验文本集准备、文本索引、特征降维、分类以及性能评估等多个步骤,每个步骤都有很多方法可供选择,而每个不同的选择都会对最终的实验结果产生影响.比较同一步骤中适用的不同算法的性能时,需要保证其他步骤使用相同的方法,使它们在相同的条件下运行.本文提出了文本分类的DICV研究框架,该框架包括核心数据(core data)、文本索引(text indexing)、分类算法(classification algorithm)和可视化界面(visualization interface)4个模块.该框架设计的重点在于①提炼一个统一的文本分类模型,为每个步骤的算法提供一个接口,实现了这个接口的算法就可以通过简单的配置应用于框架中,这使得研究者可以方便地选择各种文本索引、特征降维和分类算法,或添加新的文本集和算法,来完成其需要的文本分类实验.②自动记录文本分类实验各个步骤使用的算法、参数和结果,这使得系统能够将研究者的选择和实验步骤的中间结果记录下来,供研究者在后续研究中使用,可避免不必要的重复性工作,提高文本分类研究的效率.
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| 关 键 词： | 文本分类 文本索引 特征降维 |
| 修稿时间： | 2007年7月13日 |
DICV: A Study Framework of Text Categorization |
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| Li Gang,Xia Chenxi.DICV: A Study Framework of Text Categorization[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2007,26(6):803-807. |
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| Authors: | Li Gang Xia Chenxi |
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