| 基于云计算资源调度的多Agent遗传算法 |
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| 引用本文： | 殷凡,牛丽.基于云计算资源调度的多Agent遗传算法[J].科技通报,2014(12). |
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| 作者姓名： | 殷凡 牛丽 |
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| 作者单位： | 苏州市职业大学计算机工程学院,江苏苏州,215000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(项目号61100138)；苏州市云计算及智能信息处理重点实验室开放基金(No. SXZ201303)；苏州市科技计划项目(SZS201201)；苏州市职业大学青年教师启动项目(2013SZDQ08)。 |
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| 摘 要： | 针对标准遗传算法在云计算资源调度的应用中往往会出现负载不均的问题,本文提出了一种基于云计算资源调度的多Agent遗传算法,首先引入蚁群算法,利用蚂蚁变换方向的影响权重对标准遗传算法的信息素关联进行优化,然后优化了原算法的信息素更新方式,最后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于云计算资源调度的多Agent遗传算法在CPU利用率和内存利用率上比标准遗传算法具有更优秀的性能。
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| 关 键 词： | 云计算 资源调度优化 蚁群算法 改进遗传算法 |
Algorithm of Multi-Agent Genetic Based on Cloud Computing Resource Scheduling |
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| Yin Fan,Niu Li.Algorithm of Multi-Agent Genetic Based on Cloud Computing Resource Scheduling[J].Bulletin of Science and Technology,2014(12). |
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| Authors: | Yin Fan Niu Li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cloud computing resource scheduling optimization ant colony algorithm improved genetic algorithm |
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