| 知识付费用户的行为转移意愿及影响因素——基于推拉锚定模型 |
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| 引用本文： | 向纯洁,王萍萍.知识付费用户的行为转移意愿及影响因素——基于推拉锚定模型[J].科技管理研究,2021,41(8):193-200. |
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| 作者姓名： | 向纯洁 王萍萍 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学恒大管理学院,湖北武汉 430065;武汉科技大学服务科学与工程研究中心,湖北武汉 430065;武汉科技大学恒大管理学院,湖北武汉 430065 |
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| 摘 要： | 旨在加强了解用户知识付费行为,特别是用户为何从免费知识检索行为到知识付费行为的转移意愿.选择推拉锚定模型为研究框架,引入感知信息质量、信任、惯性(包括情感、行为和认知惯性)、信息-任务匹配、信息过载、转移意愿和付费行为7个研究变量,利用结构方程模型研究影响用户从知识免费检索向付费行为转移意愿的因素和各因素之间的关系,以及转移意愿与实际付费行为之间的关系.研究结果显示,对于用户的知识付费行为转移意愿,拉力因素(感知信息质量、信任)和推力因素(信息-任务匹配、信息过载)具有显著正向影响,而惯性具有显著负向影响.基于研究结论,为知识提供者和付费平台提高知识服务水平和改善发展策略提出相关建议如下:重视知识内容输出并确保不断产出新内容,增强用户的感知信息质量;充分考虑惯性因素,努力打造特色知识服务和差异化的精准服务;尽可能提供高信息-任务匹配使用体验并过滤无效信息等.
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| 关 键 词： | 知识付费 知识服务 行为转移意愿 感知质量 信息-任务匹配 推拉锚定模型 |
Behavioral Transfer Intention and Influencing Factors of Knowledge Payers: Based on Push-Pull-Mooring Model |
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| Xiang Chunjie,Wang Pingping.Behavioral Transfer Intention and Influencing Factors of Knowledge Payers: Based on Push-Pull-Mooring Model[J].Science and Technology Management Research,2021,41(8):193-200. |
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| Authors: | Xiang Chunjie Wang Pingping |
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