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基于模糊系统的非线性组合预测方法研究
引用本文:董景荣.基于模糊系统的非线性组合预测方法研究[J].预测,1999,18(6):67-69,52.
作者姓名:董景荣
作者单位:重庆大学工商管理学院!重庆400044
基金项目:国家自然科学基金!资助项目(79770105),重庆市科委重点软科学资助!项目(5569)
摘    要:本文提出了一种基于Takagi-Sugeno 模糊规则基的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题时所遇到的困难和存在的不足,并采用相应的遗传算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分。

关 键 词:非线性组合  模糊系统  遗传算法  预测方法

Research on Nonlinear Combination Forecasting Method Based on Fuzzy System
Dong Jing,rong.Research on Nonlinear Combination Forecasting Method Based on Fuzzy System[J].Forecasting,1999,18(6):67-69,52.
Authors:Dong Jing  rong
Abstract:A new nonlinear combination forecasting method is given in this article. based on Takagi Sugeno fuzzy rule bases,the method can overcome the difficulties and drawbacks in combinedmodeling non stationary time series by using linear combination forecasting. Furthermore, the corresponding genetic algorithm is used to idemtify the parameter of the fuzzy system and partitions of fuzzy subsets.
Keywords:nonlinear combination forecasting  fuzzy system  genetic algorithm
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