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超分辨率Root-Min-Norm井下定位算法
引用本文:陈惠宁,张明光,韦伟.超分辨率Root-Min-Norm井下定位算法[J].科技成果管理与研究,2009(6):52-55.
作者姓名:陈惠宁  张明光  韦伟
作者单位:1. 山东科技大学资产管理处,山东,青岛,266510
2. 山东科技大学学科建设办公室,山东,青岛,266510
3. 山东科技大学校长办公室,山东,青岛,266510
基金项目:山东科技大学科学研究'春蕾计划'项目 
摘    要:对不能处理相关信号的求根最小范数(Root-Min-Norm)算法进行了修正,对信号估计协方差运用了前后向平滑处理,在小样本条件下提高了相关矩阵和TDE(Time Delay Estimation)的估计精度.将该超分辨率算法应用到井下定位算法当中,通过仿真实验得到的统计结果表明超分辨率Root-Min-Norm算法是一种高分辨率、高精度、高稳定性的算法,具有很大的实际推广价值.

关 键 词:超分辨率  算法  井下定位

Super-Resolution Root-Min-Norm Miner Location Algorithm
CHEN Hui-ning,ZHANG Ming-guang,WEI Wei.Super-Resolution Root-Min-Norm Miner Location Algorithm[J].Management and Research on Scientific & Technological Achievements,2009(6):52-55.
Authors:CHEN Hui-ning  ZHANG Ming-guang  WEI Wei
Abstract:
Keywords:Root-Min-Norm
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