学科领域主题演化与预测研究:理论、方法与价值 |
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引用本文: | 吴志祥,赵凯蕊,何超,朱晓峰.学科领域主题演化与预测研究:理论、方法与价值[J].情报理论与实践,2022(6):98-105. |
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作者姓名: | 吴志祥 赵凯蕊 何超 朱晓峰 |
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作者单位: | 南京工业大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年项目“基于深度学习与语义关联的关键核心技术—专家组合模型研究”的成果之一,项目编号:71904083; |
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摘 要: | 目的/意义]当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长,适时开展国内外最新研究的梳理与述评,助力研究的价值提升。方法/过程]首先,归纳现有研究理论基础,构建研究总体框架图;其次,依据研究的内在知识逻辑,刻画了主题演化与主题预测的方法路径;最后,在剖析研究价值的基础上,提出未来研究建议。结果/结论]后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用,积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性,同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度,并注重研究的科技情报实效。
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关 键 词: | 学科领域 主题演化与预测 文献计量 深度学习 科技创新 |
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