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非线性数据拟合对重叠峰信号的分离
引用本文:袁红志,游开明,谭延亮.非线性数据拟合对重叠峰信号的分离[J].衡阳师范学院学报,2013,34(3):37-39.
作者姓名:袁红志  游开明  谭延亮
作者单位:衡阳师范学院,湖南衡阳,421008
摘    要:从最小二乘法出发提出了一种含噪音重迭峰信号的分离方法-利用非线性数据拟合处理含噪音的重叠峰数据,得到各子峰的函数表达式,将传统的峰分辨和峰分解两个步骤合二为一,简化了重叠峰信号分析过程。讨论了该方法对不同分离度重叠峰信号分离的效果,通过仿真分析发现该方法在对分离度仅为0.75的重叠峰信号的分离也有很好的效果。在分离度相同时,对高斯-洛仑兹峰重叠信号分离的相对误差小于对高斯-高斯峰重叠信号的分离;分离得到的各子峰参数相对误差随分离度的提高而减小。该方法可用于实际的含噪音重迭峰信号进行处理。

关 键 词:非线性拟合  最小二乘法  重叠峰信号分离

Separation of Overlapping Peak Signals by Non-linear Fit
YUAN Hong-zhi , YOU Kai-ming , TAN Yan-liang.Separation of Overlapping Peak Signals by Non-linear Fit[J].journal of Hengyang Normal University,2013,34(3):37-39.
Authors:YUAN Hong-zhi  YOU Kai-ming  TAN Yan-liang
Institution:(Hengyang Normal University,Hengyang Hunan 421008,China)
Abstract:
Keywords:
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