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| 一种改进的核模糊聚类算法 | |
| 引用本文： | 郑超,徐恬.一种改进的核模糊聚类算法[J].教育技术导刊,2016,15(1):40-42. |
| 作者姓名： | 郑超 徐恬 |
| 作者单位： | 武汉铁路局 信息技术所，湖北 武汉 430071；中冶南方工程技术有限公司 技术研究院，湖北 武汉 430223 |
| 摘 要： | 针对核模糊C-均值聚类算法中隶属度的计算特点，提出了一种改进的核模糊C-均值算法。改进后的算法是，在更新对象类的隶属度之前先判断对象是否可能属于该类。如果对象可能属于该类，则为其分配一个大于0的隶属度，否则直接将其隶属度置为0。针对不同测试数据集的实验结果表明，改进后的核模糊C 均值算法提高了聚类效果，是一种可行有效的算法。 |
| 关 键 词： | 模糊C-均值 聚类算法 隶属度 |
Improved Fuzzy Kernel C-means Clustering Algorithm |
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| Keywords: | |
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