|
|||||
|
|
| 基于深度神经网络在线密码攻击模型的研究 | |
| 作者单位： | ;1.柳州职业技术学院电子信息工程学院 |
| 摘 要： | 密码创建规则中包含多种多样的个人身份信息组合方式,不仅文法结构规范特殊,而且语义内容丰富.对于文本处理方法,传统的基于概率上下无关文法模型会导致文本特征表示稀疏、语义信息或丢失的问题,因此提出利用深度学习DNN算法.通过对个人身份信息数据进行特征提取,构建语义分类表示的深度神经网络,并为该模型设计训练方法来进行广泛的训练.最后通过实验表明深度学习DNN算法能够提高个人身份信息语义识别的性能,在一定程度上优于已有的一些密码攻击方法. |
| 关 键 词： | 机器学习 深度学习 深度神经网络 用户身份验证 个人认证信息 在线密码攻击 |
Research on DNN Online Password Cracking Model |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |