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基于Apriori的加权关联规则挖掘
引用本文:张自敏.基于Apriori的加权关联规则挖掘[J].贺州学院学报,2009,25(1):121-124.
作者姓名:张自敏
作者单位:重庆大学,计算机学院,重庆,40030
摘    要:关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,并已在许多领域得到了广泛的应用.Apriori算法是挖掘关联规则最基本,最核心的算法之一.但Apriori算法只考虑交易中项出现的频率,没有考虑事务集不同项及记录具有不同的重要性,挖掘出来的规则具有一定的局限性.针对这点不足本文提出一种记录加权关联规则挖掘,结合Apriori算法并加以改进,给出相应的New-Aproiri算法.

关 键 词:数据挖掘  Apriori算法  关联规则  加权

Mining of Weighted Association Rule Based on Aprior
Zhang Zi-min.Mining of Weighted Association Rule Based on Aprior[J].Journal of Wuzhou Teachers College of Guangxi,2009,25(1):121-124.
Authors:Zhang Zi-min
Abstract:
Keywords:
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