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一种求解多峰函数优化问题的全局与局部搜索相结合的演化算法
引用本文:高汉平,肖小红,杨族桥,陈毓屏.一种求解多峰函数优化问题的全局与局部搜索相结合的演化算法[J].黄冈师范学院学报,2003,23(6):29-34.
作者姓名:高汉平  肖小红  杨族桥  陈毓屏
作者单位:1. 黄冈师范学院,计算机系,湖北,黄州,438000;武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072
2. 黄冈师范学院,计算机系,湖北,黄州,438000
3. 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072
基金项目:湖北省教育厅科研计划重点项目基金(2002A04006)资助.
摘    要:搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向,本在郭涛算法^1]的基础上引入梯度算子、单亲繁殖、小生境分离和全局与局部演化相结合的混合演化算法.实例测试表明,该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解,得到令人满意的结果.

关 键 词:多峰函数  全局搜索  局部搜索  演化算法  全局优化  多极值点  遗传算法  梯度算子  单亲繁殖  小生境分离

A mixed evolutionary algorithm consisting of global and local search to solve multi-modal function optimization problem
Abstract.A mixed evolutionary algorithm consisting of global and local search to solve multi-modal function optimization problem[J].Journal of Huanggang Normal University,2003,23(6):29-34.
Authors:Abstract
Abstract:To search for multi-extreme-value points is a new direction in genetic algorithm research field. Based on Guo Tao~() algorithm, this paper introduces gradient operator, single-parent reproduction, small habitat separation and a mixed evolutionary algorithm which combines global and local searches. Examples show that this algorithm can quickly find all global optimum solutions for multi-modal functions.
Keywords:evolutionary algorithm  multi-modal function  global optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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