|
|||||
|
|
| 影响MOOCs退课的学习行为指标分析 | |
| 引用本文： | 郭文锋,樊超.影响MOOCs退课的学习行为指标分析[J].北京广播电视大学学报,2022(2):46-52,62. |
| 作者姓名： | 郭文锋 樊超 |
| 摘 要： | MOOCs的较低完成率极大地制约了其持续发展.尽早预测学习者是否退课将有助于改善其学习效果,提高课程的完成率.本研究以学堂在线平台的37门计算机类课程中学习者产生的行为数据为研究对象,整合资源访问度和资源访问规律两类因素,构建了28个学习行为指标并分类,采用三种经典的机器学习算法支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和... |
| 关 键 词： | MOOCs 退课预测 学习行为指标 机器学习算法 |