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遗传-模拟退火算法在电厂机组负荷分配中的应用
引用本文:郭泽军,杨彩明,黄文华,刘乐星.遗传-模拟退火算法在电厂机组负荷分配中的应用[J].职大学报,2006(4):69-71.
作者姓名:郭泽军  杨彩明  黄文华  刘乐星
作者单位:1. 三峡大学电气信息学院,宜昌,443002
2. 广州工程技术职业学院,广州,510075
摘    要:随着电力市场的发展,机组负荷优化分配作为一种可提高电厂经济性的手段,越来越成为一个令人感兴趣的研究课题,但目前仍没有得到一种绝对严格的算法。本文引入模糊理论提出了电站机组负荷分配模型,并运用遗传-模拟退火算法求解。该算法不同于常规优化算法的特点在于:容易得到全局最优解,有较强的鲁棒性,适合大规模的复杂系统求解。最后,利用一个算例阐述了该算法的有效性。

关 键 词:电力系统  机组组合  负荷分配  遗传-模拟退火算法
文章编号:1671-1440(2006)04-0069-04
修稿时间:2006年9月19日

Application of GA - SA for Load Allocation Among Power Generating Units
GUO Ze-jun.Application of GA - SA for Load Allocation Among Power Generating Units[J].Journal of the Staff and Worker's University,2006(4):69-71.
Authors:GUO Ze-jun
Abstract:
Keywords:
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