基于机器视觉的交通标志识别研究 |
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作者单位: | ;1.三门峡职业技术学院电气工程学院 |
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摘 要: | 在对交通标志识别系统分析的基础上,提出了交通标志检测与识别的方案。系统对采集到的图像灰度化、平滑处理后进行归一化操作,并统一图像尺寸大小,方便特征提取。把处理好的图像进行特征分割,利用HOG算法进行特征提取,采用SVM风险算法,训练数据库实现交通标志有效、自动、快速的分类。最后,采用MATLAB进行图像识别仿真,结果表明,该算法能准确识别检测出标志,并且在保证实时性的前提下,准确率较高。
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关 键 词: | 交通标志 HOG SVM 特征提取 |
Research on Traffic Sign Recognition Based on Machine Vision |
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