| 数智赋能科学训练：内涵逻辑、国际经验与本土实践 |
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| 引用本文： | 吴彰忠,钟亚平,余绍华,关烨明,吕一翔,史金田.数智赋能科学训练：内涵逻辑、国际经验与本土实践[J].南京体育学院学报(社会科学版),2023,37(1):82-94. |
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| 作者姓名： | 吴彰忠 钟亚平 余绍华 关烨明 吕一翔 史金田 |
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| 作者单位： | 武汉体育学院 体育大数据研究中心,湖北 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家体育总局决策咨询研究重点项目(2021-B-09-02)；湖北省中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD054)；教育部人文社会科学研究基金青年项目(21YJC890039) |
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| 摘 要： | 数智赋能科学训练是指在数智训练环境下，运动训练主体以数智化训练装备设施为赋能载体，以训练大数据和科学训练知识理论为赋能要素，以智能算法为赋能工具，旨在促进竞技训练科学化水平不断提升的实践活动。当前，国际诸多竞技体育强国正在围绕数字运动员(Digital Athlete)、运动员管理系统(Athlete Management System)、综合运动表现中心(High Performance Centre)等方面积极开展数智赋能科学训练实践。数智技术、训练组织、环境空间与行为实践是影响数智赋能科学训练成效的4 大因素系统。因此，数智赋能科学训练的本土实践需从夯实“数智技术系统”的保障水平、增强“训练组织系统”的认知协同、完善“环境空间系统”的支持服务、提升“行为实践系统”的能力素养等方面持续精准发力，以营造有利于数智赋能科学训练的良好生态。
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| 关 键 词： | 数智赋能 科学训练 竞技体育 体育强国 数智技术 训练组织 环境空间 行为实践 |
| 收稿时间： | 2022/10/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/12/7 0:00:00 |
Data-Intelligence Empowers Scientific Training: Connotation Logic, Realistic Predicament and Practice Optimization |
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| WU Zhangzhong,ZHONG Yaping,SHI Jingtian,LYU Yiyang,GUAN Yeming,YU Shaohua.Data-Intelligence Empowers Scientific Training: Connotation Logic, Realistic Predicament and Practice Optimization[J].Journal of Nanjing Institute of Physical Education,2023,37(1):82-94. |
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| Authors: | WU Zhangzhong ZHONG Yaping SHI Jingtian LYU Yiyang GUAN Yeming YU Shaohua |
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| Institution: | Sports Big-Data Research Center,Wuhan Sports University,Wuhan 430079 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data-intelligence empowerment scientific training competitive sports sports power |
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